Do No Harm Navigator
Un espace d’évaluation et d’apprentissage pour comprendre comment un projet de développement prend en compte les conflits, le climat et le genre — et identifier les améliorations possibles.
Deux chemins, une logique d’apprentissage.
L’organisation peut choisir une analyse documentaire assistée par IA (connexion sécurisée à activer) ou une autoévaluation guidée disponible dès maintenant. Les résultats sont des aides à la décision, pas une certification ni un jugement définitif.
Identifier le projet
Nom, pays, contexte, phase d’intervention et documents existants : cadre logique, analyse des risques, consultation des parties prenantes.
Choisir un parcours
Dans le chat IA, déposer un seul document contenant tout le projet ou plusieurs fichiers ; le moteur devra examiner les pièces pour chaque question. Sinon, répondre en comité au questionnaire guidé.
Examiner et améliorer
Lire les résultats par dimension, identifier les lacunes, documenter des actions correctives et réévaluer à différents moments du projet.
Trois regards complémentaires sur chaque projet.
🕊️ Sensibilité aux conflits
Analyse du contexte, cartographie des acteurs, diviseurs et connecteurs, risques de dommages involontaires, mécanismes de retour et adaptation.
🌿 Climat et résilience
Risques climatiques, vulnérabilités, émissions et effets non intentionnels, systèmes d’alerte, adaptation et capacités locales.
◉ Genre et inclusion
Analyse des inégalités, besoins pratiques et intérêts stratégiques, participation aux décisions, indicateurs ventilés et apprentissage.
Évaluez votre projet, thème par thème.
Choisissez une seule dimension — conflit, climat ou genre — puis une méthode. Les trois évaluations sont indépendantes. Le parcours questionnaire se déroule en comité ; le parcours IA documentaire ne requiert pas de comité.
Do No Harm Navigator · Workspace
Prototype local : vos réponses et fichiers restent dans le navigateur. Aucune analyse IA ni transmission des pièces n’est actuellement activée.
Informations du projet et thème à évaluer
Quelle méthode d’évaluation choisissez-vous ?
Dimension sélectionnée : —. Les deux parcours restent distincts.
Questionnaire en comité
Un comité de mainstreaming d’au moins quatre personnes répond aux questions du thème choisi, documente les échanges et joint les preuves. La composition du comité est obligatoire.
Analyse assistée par IA
Une interface de chat reçoit un document complet ou plusieurs fichiers ; le moteur IA doit retrouver les preuves pour toutes les questions du thème. Aucun comité n’est nécessaire. La connexion sécurisée de l’IA est à finaliser.
Comité de mainstreaming — au moins quatre personnes
Renseignez une personne différente pour chacun des quatre rôles obligatoires. Vous pourrez ajouter d’autres participants dans le compte rendu final.
Veuillez renseigner quatre personnes distinctes, une dans chaque rôle obligatoire.
e-Peace AI · Analyste de projet
Déposez un document complet ou plusieurs documents du projet. Le moteur IA analysera l’ensemble pour répondre à chaque question du thème choisi, citer les preuves, relever les lacunes et calculer le score. Aucun comité n’est requis dans ce parcours.
Laboratoire gratuit · PACIFICA
Testez sans compte et sans paiement sur trois projets entièrement fictifs. Les résultats sont des scénarios prédéfinis illustrant les scores, les questions et les recommandations ; ils ne proviennent pas d’une IA et ne certifient aucun projet réel.
La preuve est liée à cette réponse dans la session, mais non envoyée au serveur.
Résultats indicatifs
Les trois labels distincts envisagés sont PACIFICA Conflict, PACIFICA Climate et PACIFICA Gender. Le score seul ne constitue pas une certification attribuée. Les qualificatifs « négatif » et « transformateur » nécessitent une analyse des effets réels.